Shared experiment

数据集已上报—

运行中 · 来源新鲜—

已完成数据集—

参与者 / 运行记录—

实验进展

等待第一次同步

当前筛选 · MLE-bench 奖牌率—

参与者奖牌汇总 · 随上方筛选更新
参与者	金牌	银牌	铜牌	奖牌率（获奖 / 已判定）	待评分	缺少评分 / 待核对

奖牌率 = 获奖运行数 ÷ 已判定运行数；待评分、缺少评分和待核对记录暂不计入分母，无效提交计入未获奖。每条运行分别统计，同任务的不同方法、seed 或重跑不合并。
采用 MLE-bench 奖牌标准：优先读取官方评分报告，否则将官方分数与本次实验固定版本的门槛比较。奖牌标签提示与运行详情中可查看判定依据。

数据集	奖牌	参与者 / 方法	状态	累计搜索预算	最好验证结果	最终评分	最后同步

点击运行记录查看详情。验证指标由各候选报告；最终评分单独展示。重复运行、不同方法和 seed 均保留。
完整 logs 的上传状态以各运行详情为准。Bucket 为公开存储，无需登录即可查看。

验证结果 · 自动更新曲线

显示不劣于初始值的候选

基线为每条 run 按 step 排序后的首个有效指标；散点只显示不劣于基线的结果，纵轴覆盖基线与改进值。原始记录保留。↑ 越大越好，↓ 越小越好。

合作者如何接入这个实验

共同使用实验 ID ，每个人写入自己的唯一 run ID。无需修改看板；新的数据集与运行会自动出现。

下载 Space 仓库内的 publisher.py、model.py，按接入说明运行。若运行目录不是 MLEvolve 格式，可使用通用 JSON 发布接口。